한국방송통신대학교 프라임칼리지 학사학위과정(AI 인공지능 전공 커리큘럼 소개)

 

인공지능에 대한 관심이 높아지고 있는데

국내 대학 학사학위 과정으로

인공지능 전공(AI 전공)도 하나둘씩 생겨나고 있다.

그 중 한국방송통신대학교

프라임칼리지 AI전공의

<전체 커리큘럼>을 소개한다.

 

1) 나름 체계적으로 보이고

2) 꼭 들어야 할 핵심 교과목 표기

(진한 파란색 / 전공 필수 개념은 없다)

3) 선수학습과목 표시가 되어있어서

특정 과목을 듣기 위해서

사전에 어떤 과목을 공부해야하는지

쉽게 파악할 수 있어서 좋았다.

4) 이 과목이 전공기초, 데이터분석

AI, AI활용, 데이터공학 분야 중

어디에 해당되는지 표시되어있다.

 

 

 

커리큘럼 기획하신 분이

고민 많이한 흔적이 느껴진다.

서울사이버대학교 AI 소프트웨어전공보다

한국방송통신대학교의 커리큘럼이 더 좋다.

 

편입 첫 학기에 6과목을 들을 수 있어서

통계학 개론
R컴퓨팅
데이터처리를 위한 이산수학
소프트웨어개발방법론
확률의 이해
데이터베이스의 이해와 활용

 

이렇게 6과목을 일단 찜해놨다.

첫 해에는 욕심 안부리고

인공지능의 기본이 되는

1~2학년 교과목 위주로 들으려고 한다.

확실히 '수학' 쪽 비중이 높긴하다.

<파이썬>은... 필수이긴한데

파이썬 기본 문법은 어느 정도 알고 있어서

내용이 많이 겹칠 것 같아 pass

 

<소프트웨어개발방법론>은

컴퓨터과학과 다닐 때 듣고 싶었으나

교수님이 마음에 안들어서 패스했던 과목인데

이번에 새롭게 도전해보고자 한다.

 

3학년 편입이면 66학년 인정받게 되어

졸업까지는 65학점이 필요하다.

한 학기에 딱 6과목만 들으면 된다.

 

 

 

 

 

023년 다시 시작된 새로운 도전

AI전공~!!