챗GPT와 학습 능력의 관계성 분석

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AI 활용

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챗GPT 많이 쓰면 ‘멍청해진다’? MIT 실험 결과 #AI #학습

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최근 MIT 미디어랩 연구진이 발표한 실험이 큰 화제를 모으고 있습니다.

챗GPT 같은 생성형 AI(Large Language Model, LLM) 사용이

학습 능력을 저하시킬 수 있다는 충격적인 결과였는데요,

오늘은 이 실험의 주요 내용을 정리해보도록 하겠습니다.

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🧠 실험 개요

MIT 연구진은 54명의 참가자를 세 그룹으로 나누어 SAT 스타일 에세이 작성 실험을 진행했습니다.

• LLM 그룹: 챗GPT 활용
• 검색엔진 그룹: 스스로 정보 탐색
• Brain-only 그룹: 오직 두뇌만 사용

총 4회에 걸친 실험인데, 결과는 꽤 놀라웠습니다.

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🔻 LLM 사용 시 기억력·인지력 급감

LLM 그룹은 작성 이후:

• 기억력 저하
• 인지 몰입도 감소
• 뇌 연결성 약화
• 전극 기반 뇌파(EEG) 분석에서 알파·베타 파형의 활동이 줄어들었으며,
• 이는 시각적 통합 능력과 집중력 저하를 나타냈습니다.

게다가 본인의 글을 다시 인용하거나 요약하는 능력도 크게 떨어졌고,

에세이에 대한 ‘소유감(ownership)’ 역시 낮았습니다.

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🔁 도구 없이 재실험해도 효과 지속

LLM 그룹 참가자들이 도구 없이 4회차를 시행해도

뇌 연결성은 회복되지 않았고,

인지적 몰입도가 낮은 상태가 이어졌습니다.

반면 Brain-only 그룹이 LLM을 사용한 경우,

기억 회상은 오히려 향상되었으며,

뛰어난 신경 활동이 관찰되었습니다.

이는 기존의 자립적 사고 경험이 도구 사용에 긍정적 영향을 미칠 수 있음을 시사합니다.

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🎯 LLM 의존이 주는 위험성

• 창의성 저하: LLM 그룹의 글은 구조와 표현이 정형화됨
• 언어 다양성 부족: 생성된 문장은 반복 구문과 패턴으로 일관됨
• 인지적 부채(cognitive debt): 편의에 치우친 사용이 장기적 사고력 저해 가능

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✅ 시사점: 교육에서 AI를 어떻게 활용할 것인가

이 연구는 LLM 사용이 단순히 ‘더 좋은 글쓰기 도구’에 그치지 않고,

학습과 두뇌 발달에 장기적인 영향을 끼칠 수 있다는 경고를 던집니다.

따라서:

• ✅ 학습 도구로서 AI는 보조적 역할에 그쳐야 합니다
• ✅ 기억, 분석, 창의성을 촉진하는 과제 설계가 필요합니다
• ✅ AI에 의존하기보다 스스로 사고하고 글을 구성하는 능력을 먼저 기르는 것이 중요합니다

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🌐 마무리

챗GPT와 같은 강력한 AI 도구는 분명히 매력적입니다.

하지만 편리함 속에 숨은 인지 능력 저하의 위험을 간과해서는 안 되겠습니다.

MIT의 이번 실험은 앞으로 교육 현장에서 AI를 어떻게 적절히 활용할지 깊은 고민을 던지는 계기가 될 것입니다.

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