Data Science
seaborn 그래프_경향성_크기_분포 파악
태지쌤
2023. 1. 31. 20:00
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seaborn 그래프_경향성_크기_분포_연관성 파악.ipynb
0.66MB
# 라이브러리와 데이터를 불러오고, 시각화를 위한 세팅을 합니다.
import seaborn as sns
sns.set_theme(style='whitegrid')
penguins = sns.load_dataset("penguins").dropna()
penguins
# penguin 데이터에 lineplot을 출력합니다. 질량에 따른 발길이
sns.lineplot(data=penguins, x="body_mass_g",
y= "flipper_length_mm", ci = None)
# penguin 데이터에 lineplot을 출력합니다. 질량에 따른 발길이
# 종별로 보고 싶을 때 옵션
sns.lineplot(data=penguins, x="body_mass_g",
y= "flipper_length_mm",
ci = None,
hue='species')
# penguin 데이터에 pointplot을 출력합니다.
# 종에 따른 무게
sns.pointplot(data=penguins,
x='species',
y='body_mass_g',
hue='sex',
palette='ocean')
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