생성형 AI 시대, '읽는 인간'의 의미를 다시 생각해보다

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이게 되네? 챗GPT 미친 활용법 71제 전면 개정 2판 - 어른을 위한 컴퓨터 | 쿠팡

 

AI 활용

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요즘 초등학생들은 책을 직접 읽는 대신, AI에게 요약을 시켜 읽는다고 합니다.

심지어 AI 요약본조차 부담스러울 땐 쇼츠 영상으로 대체하기도 한다고 하죠.

누군가는 이를 우려할지도 모르지만, 한편으로는 이들이

생성형 AI를 능숙하게 활용하고 있다는 점에서 인상 깊기도 합니다.

하지만 질문을 다시 해볼 필요가 있습니다.

"AI는 정말로 인간처럼 글을 '이해'할 수 있을까?"

"우리는 왜 여전히 직접 책을 읽어야 할까?"

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📊 AI는 통계학자다: 대규모언어모델의 본질

우리가 흔히 사용하는 챗GPT와 같은 AI는 대규모언어모델(LLM) 기반의 생성형 AI입니다.

이들은 사람처럼 글을 이해하고 쓰는 것처럼 보이지만,

사실은 통계적으로 언어 패턴을 예측할 뿐입니다.

‘나는 너를’ 다음에 어떤 단어가 나올 확률이 높은지를 예측하는 식이죠.

이 AI는 1750억 개 이상의 언어 관계를 학습했다고 하지만,

이는 언어의 의미를 이해하는 것과는 차원이 다릅니다.

벡터값으로 토큰화된 단어들을 정리해 패턴을 인식하고,

그 결과로 텍스트를 생성하는 능력은 뛰어나지만,

그 자체로 ‘의미’나 ‘의도’를 가진 것은 아닙니다.

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✍️ 뛰어난 요약, 하지만 나만의 발견은 없다

AI는 대단히 유능한 요약가입니다.

책의 핵심 내용을 정리하고, 감정이나 문맥까지도 일부는 포착해낼 수 있습니다.

그러나 문제는, 우리가 직접 책을 읽으며 경험하는 '내 것'이 없다는 데 있습니다.

책을 읽는 것은 마치 보물찾기와 같습니다.

AI가 만든 요약본은 정제된 금속 덩어리일 수 있지만,

그 금속을 찾는 과정에서의 설렘, 우연한 깨달음, 감정의 파동은 온전히 인간만이 경험할 수 있는 부분입니다.

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🧠 AI가 못 하는 일, 인간의 영역

AI가 아무리 발달해도 ‘무엇이 중요한 문제인가’를 선택하는 능력,

어떤 가치를 중심에 둘 것인가를 고민하는 능력은 여전히 인간의 몫입니다.

논문을 쓰는 데 필요한 문제 정의, 창의적인 가설 설정, 주제 탐색 등은

AI가 도와줄 수는 있지만 대신해줄 수는 없습니다.

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🧭 그래서, 당신은 어떻게 읽을 것인가?

앞으로도 우리는 계속해서 AI와 함께 살아갈 것입니다.

정보를 빠르게 요약하고, 복잡한 구조를 정리하는 데 AI는 유용한 도구입니다.

하지만 그 요약된 정보 너머의 경험, 나만의 해석과 감정은 여전히 우리 몫입니다.

AI에 읽힐 것인가, 아니면 직접 읽을 것인가?

그 선택은 정보 소비자의 몫이지만,

읽는 인간으로서의 경험은 분명 대체될 수 없는 가치를 지닙니다.

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