나 홀로 창업, 직원은 AI, 근무 시간은 ‘007’—새로운 창업의 표준이 되다

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나 홀로 창업, 직원은 AI, 근무 시간은 ‘007’

—새로운 창업의 표준이 되다

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AI 활용

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요즘 “팀원 모집합니다” 대신 “AI 스택 정비합니다”가 더 자주 들리죠.

뉴욕에서 방문 미용·의료 서비스를 시작한 한 창업자는 미팅 기록은 AI 노트테이커,

규제·리서치는 퍼플렉시티, 개발은 커서(Cursor), 깊은 탐구는 제미나이 딥리서치,

영상은 VEO, 전략 코칭은 챗GPT로 분업했다고 합니다.

필요한 순간마다 ‘맞는 AI 팀원’을 호출해 돌리는 방식이에요.

이 글에서는 기사 속 사례와 수치들을 바탕으로 AI 시대 창업의 판도가 어떻게 바뀌고 있는지,

그리고 지금 무엇을 준비해야 하는지를 한 번에 정리해 드릴게요.

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1) 팀이 ‘작아지는’ 대신, AI가 ‘두꺼워진다’

• 초소형 정예팀 + 자동화가 기본값이 됐습니다. 프레젠테이션 도구 ‘감마(Gamma)’는 이용자 5천만이지만 직원 약 30명 규모로 알려져요. 과거 같으면 수백 명이 필요했을 일을, 모델과 파이프라인이 대체합니다.
• 자금의 흐름도 이를 뒷받침합니다. 올해 상반기 글로벌 VC 투자 53%가 AI 스타트업, 미국은 64%에 달했다고 해요. “작아도 강한” 팀에 자금이 몰립니다.

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2) ‘솔로 프리너’의 부상—사람 대신 AI를 채용한다

• 콘텐츠·코드·리서치·세일즈까지 AI로 연결되며, 혼자서도 제품-출시-운영의 사이클을 굴릴 수 있습니다.
• 반대로 직원 1인당 매출이 경쟁력의 핵심 지표가 되는 시대. 채용보다 도구화·자동화가 우선순위로 올라왔죠.

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3) 근무 문화의 변화—‘007(0시~0시, 주 7일)’과 합숙형 해커하우스

• 변화 속도가 너무 빨라서, 일부 AI 팀은 주 7일 근무를 공식화하기도 합니다. 워라밸 논쟁이 크게 흔들리는 지점.
• 동시에 합숙 창업(하우스+오피스)이 확산 중. 팀이 한 집에서 토론-실험-배포를 24시간 순환시키며 속도를 극대화합니다. ‘차고의 납땜’에서 ‘거실의 모델·데이터 실험’으로 무대가 바뀐 셈.

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4) 마케팅도 더 날카롭게—“사람 고용을 멈춰라”

• 특정 AI 스타트업은 도발적 카피로 강력한 주목을 끌었고, 투자 유치·고객사 확보로 이어졌습니다.
• 경쟁이 극한까지 치닫자, 빠른 인지도 확보가 제품만큼 중요한 생존 전략이 됐습니다.

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5) 지금 당장 꾸릴 수 있는 ‘AI 팀원 로스터’

현실적으로 바로 돌릴 수 있는 스택을 조합해 봤어요.

• 기획/리서치: Perplexity(출처 명확), Gemini Deep Research(심층 조사), ChatGPT(아이데이션·톤 조절)
• 개발/자동화: Cursor(코딩 보조·리팩터링), GitHub Copilot/Claude 코드, Zapier/Make(워크플로 자동화)
• 미팅/운영: AI 노트테이커(요약·액션 아이템), Notion/Height(문서·PM)
• 크리에이티브: VEO(영상), 이미지/썸네일 제너레이터, TTS/보이스오버
• 세일즈/마케팅: AI 에이전트(리드 콜리파이), 이메일 카피/랜딩 페이지 A/B 테스트, 소셜 캘린더 자동화

포인트: “채용 전에 자동화”.

반복 작업을 우선 AI로 대체해

속도·일관성·비용을 동시에 잡으세요.

6) 007 시대의 생존 규칙—속도와 지속가능성의 균형

• 스프린트-쿨다운 리듬 설정: 23주 집중 → 23일 회고·재설계.
• 메트릭으로 말하기: 전환율·재방문률·LTV·인퍼런스 비용/세션 등 핵심 지표로 의사결정.
• 윤리·법무 가드레일: 개인정보·저작권·고용 표현 등 리스크 체크리스트를 자동화(프롬프트 룰+검수봇).
• 건강 유지 장치: 합숙이라도 소음·수면·산책을 팀 룰로. 장기적으로 지치지 않는 구조가 진짜 속도입니다.

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7) 한국 창업자에게 주는 시사점

1. 국내용 문제 + 글로벌 스케일: 로컬 규제/언어/문화 문제를 뾰족하게 해결하고, AI 파이프라인으로 전 세계 시장에 복제하세요.
2. 매출/직원 지표의 집착: 사람 늘리기 전, AI로 2배 효율을 먼저 달성.
3. 브랜드-스토리텔링: 기술이 비슷하면 목소리가 이긴다. 윤리적이면서도 날카로운 메시지로 차별화하세요.

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마무리

AI 시대의 창업은 규모의 게임이 아니라 속도의 게임, 그리고 구성의 게임으로 바뀌었습니다.

작은 팀(혹은 1인)이라도 정교한 AI 스택을 갖추면 대기업의 기능을 상당 부분 재현할 수 있어요.

중요한 건 지속 가능한 페이스로 빠르게 실험→학습→배포를 반복하는 힘.

당신의 첫 번째(혹은 다음) 팀원은, 아마도 사람이 아니라 모델일 겁니다.

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