코딩 때문에 포기한 사람 여기 모여라! 코딩없이 배우는 데이터과학

안녕하세요? 로봇 & 코딩교육

No.1 크리에이터 태지쌤이에요.

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오늘 소개해드릴 책은

성안북스에서 나온

"코딩 없이 배우는

데이터 과학"이에요.

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굉장히 책 제목부터 자극적이죠?

사실 대부분의 사람들에게

데이터과학, 데이터분석, 데이터시각화하면

당연히 코딩은 기본 베이스라는게

상식처럼 되어있기 때문인데요.

정말 데이터 과학이 코딩없이 가능한지?

태지쌤이 꼼꼼하게 읽어보았습니다.

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코딩 없이 배우는 데이터 과학

이 책은 황보현우, 한노아 공동저자구요.

두 분 모두 학계와 기업체 경력이 있는

빅데이터 인공지능 관련 권위자라고 할 수 있어요.

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코딩없이 배우는 데이터 과학

사실 이 책의 핵심은 챕터1에 나와있습니다.

기존에는 데이터과학을 위해선

R이나 파이썬과 같은

프로그래밍 언어가 필수였다면

지금은 인공지능의 발전으로 코딩 없이

데이터를 분석할 수 있는

No code, Low code로

전환되고 있다는거죠.

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저도 코딩교육을 하고 있는 입장에서

초등학교에서 이뤄지는 인공지능 수업에는

티처블머신 같은 플랫폼을 활용하면

얼마든지 코딩 없이 인공지능을 실습할 수 있거든요.

그런데 단순히 인공지능 교육뿐만이 아니라

산업 현장, 실무에서도 인공지능 기술에 기반하여

코딩없이 데이터를 활용하고 있다는 것에

약간의 충격을 받기도 하였어요.

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데이터 과학자는 아래의 3가지

역량이 필수라고 해요.

1) 데이터 분석 역량

2) 비즈니스 역량

3) 컴퓨팅 역량(코딩)

그런데 이 중 어느 하나를 갖추는 것도

사실 쉽지 않거든요...

만약 이 중에서 하나를 포기해야 한다면

과연 무엇일까요?

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이 책의 저자는 위 핵심 역량 세 가지 중

만약 하나를 내려놓는다면

코딩이어야 한다고 주장해요.

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왜냐하면 코딩은 데이터 과학을 위한 도구인데

코딩을 직접 하지 않아도

데이터 처리와 분석이 가능한 도구가

많이 등장했기 때문이에요.

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오히려 데이터 과학자에게

중요한 것은

데이터를 읽고 해석하는 능력

그리고 이를 현장에 적용하는

비즈니스 역량이라는 것이죠.

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이 책은 기본적인 통계학의 개념부터

아주 차근차근 친절하게 설명하고 있어요.

표 형식으로 개념 정리도 잘 되어있구요.

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저도 오랜만에 책에 밑 줄 쳐가면서 읽은

근래 몇 안되는 책 중 하나에요.

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아래는 이 책에서 추천하고 있는

코딩없이 데이터 과학을 할 수 있는 툴인

SAS Studio(SASODA)에요.

아무런 설치 필요없이

클라우드에서 바로 가입 후

사용할 수 있어서 편리했어요.

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출판사에서 제공하는 예제파일로

직접 파일 불러와서 하나씩 실습해가니

쉽게 이해할 수 있었어요.

무엇보다도 코딩없이 드래그 앤 드랍

마우스 클릭을 이용한 몇 가지 설정만으로

R이나 파이썬으로 구현했을 때와

동일한 결과를 얻을 수 있어서 놀라웠어요.

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원래는 아래와 같이

복잡한 질의 코드를 입력해야 하는데

이걸 마우스 클릭과

드래그 앤 드랍이 대신하는거에요.

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%web_drop_table(SASODA.AGG_TB_RFM); /* Common Query Services에서 SAS Studio를 위해 생성된 질의 코드 */ PROC SQL; CREATE TABLE SASODA.AGG_TB_RFM AS SELECT EX_TB_TR_HST.CUST_ID, MAX(EX_TB_TR_HST.TR_DT) AS last_buy_dt, COUNT(EX_TB_TR_HST.TR_ID) AS tot_buy_cnt, SUM(EX_TB_TR_HST.BUY_AMT) AS tot_buy_amt FROM SASODA.EX_TB_TR_HST EX_TB_TR_HST GROUP BY EX_TB_TR_HST.CUST_ID; QUIT; %web_open_table(SASODA.AGG_TB_RFM);

SASODA(Statistical Analysis System On Demand Application)는 SAS (Statistical Analysis System)의 웹 기반 버전으로, 통계 분석을 위한 소프트웨어 도구입니다. SASODA는 통계 분석 전문가와 비전문가 모두가 사용할 수 있는 통합 통계 분석 환경을 제공합니다.

SASODA를 사용하면 데이터를 쉽게 불러오고, 분석할 수 있습니다. SASODA는 대시보드, 그래프, 표 등 다양한 시각화 기능을 제공하여 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 도와줍니다. 또한, SASODA는 사용자가 원하는 통계 분석 기능을 선택할 수 있는 메뉴를 제공하여, 통계 분석 작업의 효율성과 정확성을 높일 수 있습니다.

SASODA는 다양한 통계 분석 기능을 제공합니다. 예를 들어, 통계적 추정, 회귀 분석, 요인 분석, 군집 분석, 시계열 분석, 생존 분석 등의 분석 기능을 제공합니다. 또한, SASODA는 기존의 데이터베이스와 연동하여 데이터를 실시간으로 가져와 분석할 수 있습니다.

SASODA는 통계 분석 작업을 위한 프로그래밍 언어인 SAS를 기반으로 하기 때문에, SAS를 잘 알고 있는 사용자라면 더욱 효율적으로 분석 작업을 수행할 수 있습니다. 또한, SASODA는 통계 분석 결과를 다양한 형식으로 출력할 수 있으며, 분석 결과를 다른 사용자와 공유할 수도 있습니다.

종합적으로, SASODA는 통계 분석 작업을 위한 강력한 도구로, 사용자가 원하는 분석 기능을 선택하여 쉽고 빠르게 분석 작업을 수행할 수 있도록 도와줍니다.

ChatGPT

데이터 과학을 하기 위해서

R을 배우고 파이썬을 배우고...

이렇게 접근하던 시대가 있었던게 사실이지만

제가 이 책을 통해서 경험해보니

코딩없이 데이터 과학을 배울 수 있다는 것이

거짓말이 아니고 진짜더라구요.

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이 책을 통해서 많은 분들이

특히 '코딩'의 높은 장벽에 막혀서

데이터 과학을 공부하다가

중도에 포기하신 분들이 있다면

이 책을 통해서 다시 도전해보셨으면 해요.

그리고 대학교에서

통계학, 컴퓨터과학, 인공지능학과에서

개론서로써 이 책을 학부생 대상으로

강의에 활용해도 좋을 것 같아요.