비지도 학습 결과 평가: 산점도 활용 가이드비지도 학습은 라벨이 없는 데이터를 기반으로 학습하는 머신 러닝 알고리즘입니다.비지도 학습 모델의 성능을 평가하는 것은 도전적인 작업입니다.따라서 다양한 평가 방법들이 제안되었으며, 그 중 산점도(scatter plot)는 비지도 학습 결과를 시각적으로 확인하는 데 유용한 도구입니다.이 글에서는 산점도를 활용한 비지도 학습 결과 평가 방법을 단계별로 설명하고, 각 단계에서 고려해야 할 사항과 주의점을 알아보겠습니다.1. 데이터 준비 및 전처리데이터 불균형 문제 해결: 데이터 세트에 불균형이 존재하는 경우, 표본 추출(sampling) 또는 데이터 변환(data transformation)을 통해 불균형을 해소해야 합니다.데이터 정규화: 데이터의 척도가 서로..
