​안녕하세요, 여러분! 오늘은 시계열 데이터와 패널 데이터에 대해 알아보겠습니다. 이 두 가지 데이터 유형은 통계학과 경제학에서 매우 중요한 역할을 하며, 각각의 특성과 차이점을 이해하는 것이 중요합니다. 그럼 시작해볼까요?​1. 시계열 데이터란?시계열 데이터는 특정 변수의 값을 시간에 따라 기록한 데이터입니다. 예를 들어, 한 기업의 월별 매출액이나 기온 변화 등을 시계열 데이터로 표현할 수 있습니다. 이 데이터는 시간의 흐름에 따른 변화를 분석하는 데 유용하며, 주로 경제학, 기상학, 금융 분야에서 많이 사용됩니다.​2. 패널 데이터란?패널 데이터는 여러 개체에 대한 시계열 데이터를 결합한 형태입니다. 즉, 동일한 개체에 대해 여러 시점에서 수집된 데이터로, 예를 들어 여러 기업의 연도별 매출액을 기..

시계열 데이터, 흐르는 데이터에서 숨겨진 누수를 찾아라! 1. 서론시계열 데이터는 시간에 따라 변화하는 데이터를 말하며, 주식 시세, 날씨 변화, 센서 데이터 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 하지만, 시계열 데이터를 분석하고 모델링할 때 데이터 누수가 발생하면 모델 성능 저하와 잘못된 예측으로 이어질 수 있습니다. 마치 흐르는 강에서 누수가 발생하면 정확한 수량 측정이 불가능하듯, 데이터 누수는 시계열 데이터의 본질적인 특징을 왜곡하여 오류를 야기할 수 있습니다.  2. 시계열 데이터 누수의 종류: 다양한 형태의 숨은 누수데이터 누수는 크게 두 가지 유형으로 나눌 수 있습니다.미래 정보 누수: 모델 학습에 사용되는 데이터에 미래 시점의 정보가 포함되는 경우입니다. 마치 미래를 미리 알고 시험에 대비하는 ..