파이썬기초부터 데이터분석, 머신러닝까지 한번에 쭉 배우고 싶다면~! 여러 명의 강사가 나와서 서로 연결도 안되는 따로따로인 그런 강의말고 큰 흐름으로 연결되는 강의를 선택해보세요. 이번에 마소캠퍼스에서 파이썬 입문부터 데이터분석, 머신러닝까지 모두 배울 수 있는 > 강의가 있어서 들어봤어요. ​ ​ 강의의 특징은 비전공자라도 쉽게 이해할 수 있도록 쉬운 설명과 실습용 코드를 제공해요. ​ ​ 아래와 같이 1) 파이썬 입문 2) 파이썬 데이터 분석 실무 3) 파이썬 머신러닝 총 3개의 주제로 되어있구요. 파이썬이 처음이신분은 파이썬 입문강의부터 들으시면 되고 기초 문법은 알고 있다 하시는 분은 파이썬 데이터분석 실무 강의부터 들으셔도되요. ​ ​ 각 파트마다 파이썬 기초문법은 공통적으로 들어가 있기 때문에..

파이썬 숫자 예측 프로그램 data = imageToData("7.png") 위 부분 큰 따옴표 사이에 판별하고자 하는 숫자 이미지 파일을 넣어준다. import sklearn.datasets import sklearn.svm import PIL.Image import numpy # 이미지 파일을 수치 리스트로 변환한다 def imageToData(filename): # 이미지를 8×8의 그레이스케일로 변환 grayImage = PIL.Image.open(filename).convert("L") grayImage = grayImage.resize((8,8),PIL.Image.ANTIALIAS) # 수치 리스트로 변환 numImage = numpy.asarray(grayImage, dtype = float..