안녕하세요! 오늘은 데이터 분석에서 자주 등장하는 심슨 패러독스에 대해 알아보겠습니다. 심슨 패러독스는 통계학에서 매우 흥미로운 현상으로, 여러 그룹의 데이터를 합쳤을 때의 결과와 각 그룹을 개별적으로 분석했을 때의 결과가 다르게 나타나는 경우를 말합니다. 이 현상은 데이터 분석에서 잘못된 결론을 도출할 수 있는 위험성을 내포하고 있습니다. 그럼 심슨 패러독스에 대해 자세히 살펴보겠습니다.심슨 패러독스란?심슨 패러독스는 특정 집단 내에서 발견되는 추세가 전체적으로 발견되는 추세와 다를 때 발생합니다. 예를 들어, 두 가지 치료법 A와 B를 비교할 때, 각각의 치료법이 특정 조건에서 어떻게 작용하는지를 살펴보면, 치료법 A가 더 효과적일 수 있습니다. 하지만 전체 데이터를 합쳤을 때는 치료법 B가 더 ..
