T-test와 카이제곱 검정의 특징 비교 1. 사용 목적 T-test: 두 그룹의 평균 차이가 유의미한지 검정 카이제곱 검정: 두 변수 간의 연관성이 유의미한지 검정 ​ 2. 데이터 유형 T-test: 수치형 데이터 사용 정규분포를 따른다고 가정 카이제곱 검정: 범주형 데이터 사용 정규분포 가정 불필요 ​ 3. 가설 설정 T-test: 평균 차이에 대한 가설 설정 예시: "남성의 평균 키가 여성보다 높다" 카이제곱 검정: 두 변수 간 연관성에 대한 가설 설정 예시: "성별과 선호하는 음악 장르가 관련이 있다" ​ 4. 검정 통계량 T-test: t-값 사용 t-값의 절댓값이 커질수록 유의미한 차이 가능성 증가 카이제곱 검정: 카이제곱 값 사용 카이제곱 값이 커질수록 유의미한 연관성 가능성 증가 ​ 5. ..

구글 Bard에 Gemini Pro가 지원됩니다. 기존에는 LaMDA 기반이었구요. 성능상의 차이가 있을까요? ​ ​ 제 경험상으로는 차이가 있었어요. 저는 주로 뤼튼을 통해서 GPT-4를 사용했는데요. 이번에 동일한 질문을 던졌을 때 GPT-4에 비해 구글 바드가 훨씬 마음에 드는 대답을 하더라구요. ​ 2024.02.01 더 많은 언어에 Gemini Pro 기반 Bard 지원 예정 내용: Gemini Pro 기반 Bard의 지원이 전 세계로 확대되어 Bard가 지원되는 모든 언어새 창에서 열기에서 사용 가능해집니다. ​ 이러한 업그레이드를 통해 Bard가 이해, 요약, 추론, 브레인스토밍, 작문, 계획과 같은 작업을 더욱 잘 처리할 수 있게 됩니다. 이유: Gemini Pro를 통해 새로운 방식으로 ..