
AI 활용
안녕하세요! 오늘은 AI 업계의 거두이자 '인공지능의 스승'이라 불리는 앤드류 응(Andrew Ng) 교수가 스탠포드 컴퓨터 사이언스 강단에서 전한 아주 특별한 조언을 정리해 보려 합니다.
최근 "AI가 코딩을 다 하는데 개발자의 미래가 있을까?"라는 불안감이 커지고 있죠. 앤드류 응 교수는 이에 대해 매우 명확하고도 현실적인 생존 전략을 제시합니다.
1. AI 발전은 멈춘 것이 아니라 '무게'가 달라진 것
많은 이들이 AI 벤치마크 점수가 정체된 것을 보고 발전이 둔화되었다고 오해합니다. 하지만 응 교수는 이것이 '고장난 점수표' 때문이라고 말합니다. 이미 100점 만점인 시험지를 AI가 다 풀어버렸을 뿐, AI가 해결하는 문제의 복잡도는 기하급수적으로 늘어나고 있습니다.
- 지능의 지구력: AI가 혼자 해결할 수 있는 작업 시간은 7개월마다 2배씩 늘어나고 있습니다.
- 코딩의 폭주: 특히 코딩 영역에서 실력이 2배로 점프하는 시간은 단 70일에 불과합니다.
2. 이제는 '구현'이 아니라 '결정'의 시대
과거에는 아이디어를 코드로 옮기는 '구현'이 가장 큰 병목이었습니다. 하지만 이제 AI 빌딩 블록을 조립하기만 하면 되는 시대가 오면서 병목의 위치가 바뀌었습니다.
- 새로운 승부처: "무엇을 만들 것인가?"라는 근본적인 질문과 사용자의 의도를 정확히 번역해내는 능력이 중요해졌습니다.
- 병목 현상의 이동: 이제 기술적인 단계보다 제품 관리(Product Management) 단계에서의 결정이 훨씬 더 비싸고 중요해졌습니다.
3. '프로덕트 엔지니어'로 진화하라
앤드류 응 교수는 단순히 코드만 짜는 '코더'는 살아남기 어렵다고 경고합니다. 대신 구현 능력과 기획 능력을 통합한 '프로덕트 엔지니어'가 되어야 한다고 강조합니다.
- 비율의 변화: 과거 기획자 1명당 엔지니어 8명이던 황금 비율이, 이제는 1:1 혹은 기획자가 더 많은 구조로 역전되고 있습니다.
- 공감하는 엔지니어: 사용자의 마음을 읽고 스스로 무엇을 만들지 결정할 수 있는 엔지니어가 실리콘밸리에서 가장 앞서나가는 인재입니다.
4. 누구와 함께할 것인가? (환경의 중요성)
성공을 예측하는 가장 강력한 변수는 지능이나 노력이 아니라 '주변에 어떤 사람을 두고 있느냐'입니다.
- 연결 조직: 인터넷에 공개되지 않은 핵심 정보는 신뢰받는 인적 네트워크를 통해 새벽 2시 텔레그램으로 오갑니다.
- 회사 이름표보다 팀: 화려한 브랜드 이름에 속지 마세요. 여러분을 키워주는 것은 회사의 로고가 아니라 매일 코드 리뷰를 주고받을 동료의 실력입니다.
5. "허락받지 말고 그냥 만드세요"
지금은 실패 비용이 역사상 가장 저렴한 시대입니다. 주말 이틀 정도만 투자하면 AI 에이전트와 함께 엄청난 것을 만들어낼 수 있습니다.
- 책임감 있는 혁신: 사람을 해치지 않는 소프트웨어를 만든다는 책임감만 있다면, 누구의 허락도 기다리지 말고 일단 실행하세요.
- 지독한 몰입: 효율과 균형도 중요하지만, 정상을 찍은 이들은 모두 지독할 정도의 노력을 쏟아부었다는 사실은 변하지 않습니다.
마치며
앤드류 응 교수의 조언을 한마디로 요약하면 "AI라는 강력한 도구를 쥐고, 사용자의 문제를 직접 해결하는 설계자가 되라"는 것입니다. 넷플릭스 알고리즘에 주말을 맡기기보다, 나만의 AI 에이전트를 설계하며 창조의 희열을 느껴보는 건 어떨까요?
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