태지쌤

로봇 & 코딩교육 No.1 크리에이터

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[한탄강 주상절리길 카페추천] 카페 에덴

철원한탄강 인기 여행지 한탄강주상절리길 순담매표소 근처에 있는 카페 에덴 소개해드릴게요. ​ 한탄강주상절리길 매표하면 철원상품권 5천원짜리 돌려주잖아요. 어디서 사용하면 좋을까요? 한탄강주상절리길 편도 1시간 걸으면 다음 여행지까지 이동하기 전에 커피 한잔 마시면서 쉬어가는게 좋겠죠? 순담매표소 근처에 있어서 방문하기 좋은 카페 에덴입니다. ​ 드르니매표소쪽은 상권이 잘 되어있어서 갈만한 곳이 많은 반면에 순담매표소 쪽은 도보로 갈만한 카페가 없어요. 차로는 5분 거리 이내에 있는 카페 에덴입니다. 카페 에덴 단독건물이구요. 굉장히 세련된 디자인이에요. ​ ​ 야외에 조경도 잘 되어있구요. 야외 테이블도 있구요. ​ ​ 주차장도 잘 갖춰져있어요. ​ ​ 카페 에덴 메뉴판이에요. 아메리카노 4500원 ​ ..

이것저것 2023.05.08

[포천 가볼만한 곳] 비둘기낭폭포 & 한탄강하늘다리

5월 포천 가볼만한 곳 비둘기낭폭포와 바로 근처에 있는 한탄강하늘다리를 소개해드릴게요. 비둘기낭폭포를 상징하는 상징물이구요. 주차장도 잘 되어있어요. ​ ​ 한탄임진강지질공원이라서 다양한 작품들도 전시되어있고 비둘기낭에서 촬영했던 드라마도 소개되어있어요. 엄청 핫플레이스~!! ​ ​ 비둘기낭 폭포는 천연기념물로 지정되어있어요. ​ ​ 한탄강 이름의 유래를 알아볼까요? 궁예의 태봉국 폐망과 한국전쟁에서 많은 사람들이 목숨을 잃어 한이 서려있다는 뜻에서 한탄강으로 불렸다고 잘못 알려져있으나.... 클 한, 여울 탄의 한자를 써서 큰 여울이 있는 강 이라는 뜻을 가졌다고해요. 김정호가 펴낸 전국 지리지인 대동지지를 보면 물의 흐름이 빠른 급류가 많아 여울이 크다는 뜻의 대탄강으로 불리기도했어요. ​ ​ 비둘기..

이것저것 2023.05.08

처음만나는 AI수학 with 파이썬

안녕하세요? 로봇 & 코딩교육 No.1 크리에이터 태지쌤이에요. chatGPT로 인해 인공지능이 핫해졌는데요. 인공지능을 제대로 이해하려면 수학이 필수인거 아시죠? 그래서 골라본 책이에요. ​ 출판사는 영진출판이구요. 저자는 일본에서 활동하는 AI관련 교육자이자 엔지니어에요. (유데미에 저자의 강의가 올라가 있는데 아쉽게 한국어 번역은 없어요....ㅠㅠ) ​ ​ 책 표지에서 이 한마디가 끌렸어요. 중학교 수학만 알고 있으면 OK 이 말이 상징하는 건 그만큼 기초가 없어도 된다는 점 난이도가 어렵지 않게 구성되어있다는 거에요. ​ ​ 저자는 이 책을 AI에 대해서 배우고 싶지만 수학에 문턱의 높이를 느끼는 사람에게 추천한다고 밝히고 있어요. ​ ​ 최근에는 워낙 프레임워크가 잘 만들어져있어서 굳이 수학을 ..

Data Science 2023.05.06

[통계학] 베이즈의 법칙 Bayes' theorem/Law/Rule

​ 베이즈의 법칙(Bayes' theorem)은 통계학에서 사용되는 중요한 개념 중 하나로, 조건부 확률을 이용하여 사후 확률(posterior probability)을 계산하는 방법입니다. ​ 베이즈의 법칙은 다음과 같이 표현됩니다. ​ P(A|B) = P(B|A) * P(A) / P(B) ​ 여기서, A와 B는 사건을 나타내며, P(A)와 P(B)는 각각 A와 B가 발생할 사전 확률(prior probability)입니다. P(B|A)는 A가 일어난 경우 B가 발생할 조건부 확률(likelihood)이며, P(A|B)는 B가 일어났을 때 A가 발생할 사후 확률(posterior probability)입니다. ​ 즉, 베이즈의 법칙은 B가 일어났을 때 A의 확률을 구하는 과정으로, B가 일어난 경우 A..

Data Science 2023.05.05

[통계학] 평균, 분산, 표준편차

​ 평균, 분산, 표준편차는 모두 통계학에서 자주 사용되는 개념입니다. 이들의 차이점은 다음과 같습니다. ​ - 평균: 데이터 집합의 산술평균을 의미합니다. 즉, 모든 데이터 값을 더한 후 데이터의 개수로 나눈 값입니다. ​ - 분산: 데이터의 퍼짐 정도를 나타내는 지표입니다. 데이터 값과 평균 값의 차이를 제곱한 값을 모든 데이터에 대해 더한 후, 데이터의 개수로 나눈 값입니다. ​ - 표준편차: 데이터의 퍼짐 정도를 나타내는 지표 중 하나로, 분산의 제곱근 값입니다. 즉, 분산 값의 양의 제곱근입니다. ​ 간단히 말해서, 평균은 데이터 집합의 대표값을 나타내는 지표이며, 분산과 표준편차는 데이터가 얼마나 퍼져있는지를 나타내는 지표입니다. ​ 예를 들어, 한 학급의 학생들의 시험 성적이 70, 80, ..

IT관련 2023.05.05

chatGPT4가 말하는 코딩앤플레이,코딩하루,에이스타코딩 비교

국내 코딩교육 관련 프랜차이즈 대표 브랜드는 크게 3개입니다. 가장 오래된 코딩앤플레이 최근 급성장 중인 코딩하루 가장 늦게 시작했지만 가장 큰 규모에 자체 교구를 가진 에이스타코딩(에이럭스) chatGPT는 이들 회사를 어떻게 평가하고 있을까요? 코딩교육은 현재 교육의 트렌드로 자리잡았습니다. 코딩교육을 통해 아이들은 창의력, 문제해결능력, 컴퓨팅사고력 등을 키울 수 있습니다. 하지만 코딩교육을 시작하려면 어떤 학원을 선택해야 할지 고민이 많으실 겁니다. 그래서 오늘은 코딩앤플레이, 코딩하루, 에이스타코딩 세 가지 코딩학원을 비교해보고자 합니다. ​ 코딩앤플레이​ ​ ​ 코딩앤플레이는 국내 최초로 어린이 코딩교육 커리큘럼을 개발한 1세대 코딩교육 전문 기업입니다. 자체 개발한 교재를 통해 체계적으로 아..

이것저것 2023.05.05

[통계학] 정규분포, 포아송분포, T분포 차이점

​ 정규분포, 포아송분포, T분포는 모두 통계학에서 자주 사용되는 분포 중 일부입니다. 이들의 차이점은 다음과 같습니다. ​ 1. 정규분포 (Normal Distribution) - 연속형 데이터의 분포를 나타내는 가장 기본적인 분포 중 하나입니다. - 종 모양의 대칭적인 분포이며, 평균과 분산이 분포의 모양을 결정합니다. - 중심극한정리와 함께 가장 많이 사용되는 분포 중 하나입니다. ​ 2. 포아송분포 (Poisson Distribution) - 이산형 데이터의 분포를 나타내는 분포입니다. - 단위 시간 또는 단위 공간 내에 발생한 사건의 수를 나타내는 분포입니다. - 평균과 분산이 동일하며, 발생 확률이 독립적으로 일정한 사건에 적용됩니다. ​ 3. T분포 (Student's t-Distributi..

IT관련 2023.05.05

[통계학] 순열과 조합의 개념 차이점 비교

combination without repetition combinations with repetition variations with repetition variations without repetition Easily explain the difference between the four concepts and when to apply them. 4가지 개념의 차이점과 언제 적용하는건지 쉽게 설명해줘 ​ 이 네 가지 개념은 조합론에서 매우 중요한 개념입니다. ​ 1. Combination without repetition: 비복원 조합 이것은 중복 없이 n개의 요소 중 r개의 요소를 선택하는 경우의 수를 의미합니다. 예를 들어, 카드 게임에서 52장의 카드에서 5장의 카드를 선택하는 경우를 생각해보면..

Data Science 2023.05.04

[홍성디저트카페] 인스타 감성 모망포포

모식사 후에 차 마시기 위해 방문한 홍성에 있는 모망포포 주변에 아파트 단지가 둘러싸고 있어서 그냥 동네 주민들을 위한 작은 카페로만 생각했었는데... 외부에서 봤을 때 민트색 컬러에 따스한 색감의 벽돌 감성이 좋았어요. 대신 엄청 커 보이진 않았거든요. ​ 야외에도 테이블이 몇개 있구요. ​ ​ 일요일은 휴무입니다. ​ ​ 예상 외로 모망포포 엄청 크더라구요. 일단 2층까지 있구요. 살짝 교회 건물 비슷하게 생겼어요. 1층 구석에는 포토존도 여러군데 있었구요. 생각보다 인테리어에 신경을 많이 썼더라구요. ​ ​ 메뉴판입니다. 가격은... 저렴한 카페 프랜차이즈 (매더드, 빽다방 등)에 비해서는 비싼 편이고 대형 프랜차이즈에 비해서는 살짝 저렴한 수준이에요. ​ ​ 대형 베이커리카페 수준은 아니지만 다양..

이것저것 2023.05.04

[통계학] 조건부 확률이란? Conditional probability

​ 조건부 확률(Conditional probability)은 어떤 사건이 발생하였을 때, 다른 사건이 발생할 확률을 의미합니다. 조건부 확률은 P(B|A)와 같이 표기합니다. 여기서 B는 조건이 되는 사건이며, A가 일어난 상황에서 B가 일어날 확률을 나타냅니다. ​ 수식으로 표현하면 다음과 같습니다. P(B|A) = P(A∩B) / P(A) ​ 여기서 P(A∩B)는 사건 A와 B가 모두 일어날 확률이며, P(A)는 사건 A가 일어날 확률입니다. 이 때, 사건 A와 B가 서로 독립일 경우 P(B|A) = P(B)가 성립합니다. ​ 예를 들어, 주사위를 던져서 3이 나오는 확률을 P(A)라고 하고, 그 결과가 홀수인 경우의 확률을 P(B)라고 합시다. 이 때, 주사위의 결과가 3인 상황에서 홀수가 나올 ..

Data Science 2023.05.04
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