T-test와 카이제곱 검정의 특징 비교 1. 사용 목적 T-test: 두 그룹의 평균 차이가 유의미한지 검정 카이제곱 검정: 두 변수 간의 연관성이 유의미한지 검정 2. 데이터 유형 T-test: 수치형 데이터 사용 정규분포를 따른다고 가정 카이제곱 검정: 범주형 데이터 사용 정규분포 가정 불필요 3. 가설 설정 T-test: 평균 차이에 대한 가설 설정 예시: "남성의 평균 키가 여성보다 높다" 카이제곱 검정: 두 변수 간 연관성에 대한 가설 설정 예시: "성별과 선호하는 음악 장르가 관련이 있다" 4. 검정 통계량 T-test: t-값 사용 t-값의 절댓값이 커질수록 유의미한 차이 가능성 증가 카이제곱 검정: 카이제곱 값 사용 카이제곱 값이 커질수록 유의미한 연관성 가능성 증가 5. ..