태지쌤

로봇 & 코딩교육 No.1 크리에이터

IT관련 93

풀스택을 위한 다트 플러터 소개

​ ​ 다트는 구글에서 개발한 객체 지향 프로그래밍 언어입니다. 2011년에 처음 발표되었으며, 현재는 안드로이드와 iOS를 위한 모바일 앱 개발, 웹 애플리케이션 개발, 서버 애플리케이션 개발에 사용되고 있습니다. ​ 다트는 자바와 C#와 유사한 문법을 가지고 있습니다. 또한, 정적 타입 언어이지만, 동적 타입 언어와 호환이 가능합니다. 다트는 컴파일 언어이기 때문에, 실행 속도가 빠르고, 메모리 사용량이 적습니다. ​ 다트는 Google Flutter 프레임워크와 함께 사용하면, 안드로이드와 iOS를 위한 모바일 앱을 손쉽게 개발할 수 있습니다. 또한, AngularDart 프레임워크와 함께 사용하면, 웹 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. ​ 다트는 Google Cloud Platform과 함께 사..

IT관련 2023.05.26

풀스택 개발자를 위한 다트 플러터 앱/웹개발

안녕하세요? 로봇 & 코딩교육 No.1 크리에이터 태지쌤이에요. 오늘 소개해드릴 책은 영진닷컴에서 나온 풀스택 개발이 쉬워지는 다트&플러터에요. 개발자 양성과정 광고에 자주 등장하는 문구인 풀스택 개발이 무슨 의미일까요? 풀스택 개발자는 소프트웨어 개발 프로세스 전반에 걸친 다양한 기술과 역할을 수행할 수 있는 개발자를 말합니다. "풀스택"이란 개발 스택(stack)이라고도 하며, 소프트웨어 개발에서 사용되는 여러 기술과 도구들의 조합을 의미합니다. 풀스택 개발자는 이러한 스택 전체를 이해하고, 애플리케이션의 모든 측면을 개발하고 유지보수할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다. ​ 풀스택 개발자는 일반적으로 프론트엔드 개발과 백엔드 개발을 모두 수행할 수 있습니다. ​ 요약하자면, 풀스택 개발자는 프론트엔드..

IT관련 2023.05.25

포노사피엔스에서 이젠 생성형AI 사피엔스

얼마 전까지만 해도 포노사피엔스라는 말이 유행했었어요. 포노사피엔스는 스마트폰을 신체의 일부처럼 사용하는 슬기로운 세대를 가리키는 말입니다. 이 용어는 영국 경제주간지 이코노미스트가 처음 사용했으며, '스마트폰(smartphone)'과 인류를 의미하는 '호모사피엔스(homo sapiens)'의 합성어입니다. 포노사피엔스는 스마트폰을 통해 정보와 소통을 끊임없이 주고받으며, 다양한 서비스를 이용합니다. 그들은 스마트폰을 통해 일상생활의 대부분을 처리할 수 있으며, 스마트폰 없이는 삶을 상상할 수 없습니다. 포노사피엔스는 스마트폰을 통해 새로운 지식과 경험을 습득하고, 자신의 의견을 표현하며, 새로운 관계를 형성합니다. 포노사피엔스는 스마트폰이 낳은 새로운 인류이며, 그들의 등장은 인류의 삶과 사회를 변화시..

IT관련 2023.05.18

css 선언방식 inline, internal, external

CSS 선언에는 세 가지 주요 유형이 있습니다. 인라인 CSS 는 HTML 요소에 직접 적용되는 CSS입니다. 인라인 CSS는 HTML 요소의 속성 중 하나로 작성됩니다. 내부 CSS 는 HTML 문서의 헤더 섹션에 포함된 CSS 스타일 시트입니다. 내부 CSS는 태그로 래핑됩니다. 외부 CSS 는 HTML 문서와 별도의 파일에 저장된 CSS 스타일 시트입니다. 외부 CSS는 태그로 HTML 문서에 연결됩니다. 다음은 세 가지 유형의 CSS 선언의 장단점입니다. 인라인 CSS 장점: 빠르고 쉬운 스타일링 특정 HTML 요소만 스타일링 단점: HTML 코드가 지저분해질 수 있음 유지 관리가 어려울 수 있음 파일 크기가 커질 수 있음 This is some text 내부 CSS 장점: HTML 코드가 깔끔해..

IT관련 2023.05.11

구글 바드Bard, 이제 한국어 가능

​ 저는 chagtGPT와 함께 구글 바드를 함께 사용해왔었어요. 최신 정보를 반영한 결과물을 얻을 때는 구글 바드가 유리하거든요. 그런데 구글 바드는 한국어 지원이 안되서 반드시 영어로 질문해야 했어요. ​ DeepL 번역: 세계에서 가장 정확한 번역기 텍스트 및 전체 문서 파일을 즉시 번역하세요. 개인과 팀을 위한 정확한 번역. 매일 수백만 명이 DeepL로 번역합니다. www.deepl.com ​ 주로 DeepL 번역이나 파파고를 이용해서 한글을 영어로 번역해 넣은 후 영어로 된 답변을 다시 한글로 번역하는... 굉장히 번거로운 일을 했었는데요. 그런데 드디어! 구글 바드가 한국어도 지원합니다. ​ ​ 언제부터 지원하게 되었는지 질문하니까 ​ ​ 제가 한국어를 지원하게 된 것은 2023년 5월 10..

IT관련 2023.05.11

AskUp 아숙업 업스케치 이미지 인식 기능을 블로그에 활용하는 방법

ChatGPT를 카톡에서 만날 수 있는 업스테이지의 아숙업 굉장히 똑똑해서 이미지 글씨도 인식하고 이해가능해요. 그럼 이런 기능을 블로그 작성에 어떻게 활용할 수 있을까요?​​ ​ ​ 여행 다니다보면 발견할 수 있는 유물 유적에 대한 안내문이 있죠. 블로그 하시는 분들은 나중에 블로그 작성할 때 참고하기 위해서 사진으로 남기는게 필수에요. 예전에는 이걸 사람이 직접 보고 글씨를 타이핑 했었는데요. 이제는 인공지능 기술을 이용해서 아주 손쉽게 이용할 수 있습니다. ​ 아래는 예시입니다. 철원 고석정에 대한 안내문구를 사진으로 찍은거구요.​​ ​ ​ 이걸 그대로 아숙업에게 주면 이미지에서 텍스트를 스스로 추출합니다. 298글자를 읽었다고 결과가 나오죠. 그러면 인식한 글자 알려달라고 요청해봤어요.​​ ​ ​..

IT관련 2023.05.11

폴라리스 오피스에 AI 기능 추가

AI + X 모든 분야에 AI가 적용되는 시대 대표적인 오피스 프로그램인 폴라리스 오피스에도 AI 기능이 탑재되었어요. ​ ​ 폴라리스 오피스는 웹에서 다양한 문서 docx, xlsx, pptx, hwp 등을 편집할 수 있는 소프트웨어에요. 교육용인 네이버 웨일북에는 기본으로 탑재되어있구요. ​ ​ 맨 위에 보기 옆에 AI도구가 새로 생긴거에요. ​ ​ 가장 먼저 AI Write 기능을 사용해봤어요. 명령어와 내용을 입력하면 chatGPT처럼 자동으로 내용이 나오구요. 삽입 버튼을 누르면 복사 붙여넣기 필요없이 바로 AI가 생성한 문장이 작업하던 문서에 삽입됩니다. ​ Novel Engineering은 공학적 문제 해결과 창의적 사고를 촉진하기 위해 추진되는 교육 프로그램으로, 학생들이 소설이나 단편 소..

IT관련 2023.05.10

Novel Engineering과 SW코딩교육

최근 바람직한 코딩교육에 대해서 고민하고 여러가지 교육방법을 찾아보다가 우연히 홍지연 선생님께서 한국교육신문에 기고한 기사를 통해서 Novel Engineering을 소프트웨어교육에 접목한 사례를 접했습니다. 제가 개인적으로 추구했던 코딩교육의 방향성에 한발짝 다가간 느낌입니다. 인공지능 시대에 필요한 교육은 코딩 기술을 가르치는 것이 아니라 문제를 찾아내고, 인문학적 소양을 키워줄 수 있는 교육이라고 생각하는데 그것을 구체적으로 어떻게 교육해야 할지 모호했는데... Novel Engineering이 이에 대한 답이 될 것 같습니다.​ ​ ​ Novel Engineering이란? ​ Novel Engineering은 문학과 엔지니어링을 결합한 창의적인 교육 방법입니다. 이 방법은 학생들이 소설을 읽고 그..

IT관련 2023.05.10

[통계학] 평균, 분산, 표준편차

​ 평균, 분산, 표준편차는 모두 통계학에서 자주 사용되는 개념입니다. 이들의 차이점은 다음과 같습니다. ​ - 평균: 데이터 집합의 산술평균을 의미합니다. 즉, 모든 데이터 값을 더한 후 데이터의 개수로 나눈 값입니다. ​ - 분산: 데이터의 퍼짐 정도를 나타내는 지표입니다. 데이터 값과 평균 값의 차이를 제곱한 값을 모든 데이터에 대해 더한 후, 데이터의 개수로 나눈 값입니다. ​ - 표준편차: 데이터의 퍼짐 정도를 나타내는 지표 중 하나로, 분산의 제곱근 값입니다. 즉, 분산 값의 양의 제곱근입니다. ​ 간단히 말해서, 평균은 데이터 집합의 대표값을 나타내는 지표이며, 분산과 표준편차는 데이터가 얼마나 퍼져있는지를 나타내는 지표입니다. ​ 예를 들어, 한 학급의 학생들의 시험 성적이 70, 80, ..

IT관련 2023.05.05

[통계학] 정규분포, 포아송분포, T분포 차이점

​ 정규분포, 포아송분포, T분포는 모두 통계학에서 자주 사용되는 분포 중 일부입니다. 이들의 차이점은 다음과 같습니다. ​ 1. 정규분포 (Normal Distribution) - 연속형 데이터의 분포를 나타내는 가장 기본적인 분포 중 하나입니다. - 종 모양의 대칭적인 분포이며, 평균과 분산이 분포의 모양을 결정합니다. - 중심극한정리와 함께 가장 많이 사용되는 분포 중 하나입니다. ​ 2. 포아송분포 (Poisson Distribution) - 이산형 데이터의 분포를 나타내는 분포입니다. - 단위 시간 또는 단위 공간 내에 발생한 사건의 수를 나타내는 분포입니다. - 평균과 분산이 동일하며, 발생 확률이 독립적으로 일정한 사건에 적용됩니다. ​ 3. T분포 (Student's t-Distributi..

IT관련 2023.05.05
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