데이터 증강(Data Augmentation)은 기존의 데이터셋을 변형하여 새로운 데이터를 생성하는 기법으로, 데이터의 양을 늘리고 다양성을 확보하여 모델의 일반화 성능을 향상시키는 데 사용됩니다.데이터 증강은 주로 이미지, 자연어, 음성 등의 분야에서 사용되며, 다음과 같은 방법들이 있습니다.1. 이미지 데이터 증강- 회전(Rotation): 이미지를 90도, 180도, 270도 회전시킵니다.- 이동(Translation): 이미지를 상하좌우로 이동시킵니다.- 크기 조정(Scaling): 이미지의 크기를 확대하거나 축소합니다.- 색상 변환(Color Transformation): 이미지의 색상을 변경합니다.- 노이즈 추가(Noise Addition): 이미지에 노이즈를 추가합니다.- 가장자리 조작(..