안녕하세요? 로봇 & 코딩교육No.1 크리에이터 태지쌤이에요.​교육용 교구 블록을 이용해서실생활에 실제로 사용할 수 있는제품을 만들면 어떨까??이런 아이디어로 시작된로보홀릭의 브릭테크 시리즈그 중에서 오늘은 LED 독서등 무드등을 소개할게요.​​DIY 브릭테크 상자에요.상자에 붙어있는 스티커의 디자인을 통해서무선충전거치대블루투스 스피커LED 무드등 독서등을 구분할 수 있어요.​​조립에 필요한 설명서가 들어있구요.​​역시 교구는 교육용 로봇회사로 유명한프로보의 커넥트 부품을 사용해요.볼트 너트가 필요없는 리벳 방식이면서쉽게 분해되지 않는 특징도 동시에 갖고 있어서교육용 블록이지만 실생활에 필요한 제품을 만들어도충분히 사용할 수 있는 훌륭한 교육용 로봇교구에요.​ ​LED 무드등 독서등은때론 거실에서, 침실..

안녕하세요? 최근에 출장 다니느라동탄역 근처에 갈일이 많더라구요.장마기간이라 비오는 날 힘들게 타지 다녀와서동탄역에서 멀지 않은 곳으로돼지고기 먹을 수 있는 동탄 고깃집을 찾아봤어요.동탄역 2번 출구에서 정말 가까워서도보로도 이용 가능한 동탄역 맛집도티누리를 방문해봤어요.도티누리는 GTX광장프리미엄빌Ⅱ 건물 1,2층에 위치해있어요.혹시 차량으로 이용하시는 분들도광장프리미엄빌Ⅱ 건물 지하에 주차가능하구요.지하주차장 진입로에 도티누리라고크게 보여서 좋더라구요.워낙 동탄역에 있는 건물들이 많고 붙어있어서 복잡하다보니지하주차장 진입할 때 옆 건물이랑 헷갈릴 때 있거든요.도티누리는 헷갈릴 위험 전혀 없어요!​​​지하1~4층까지 넉넉한 편이구요.엘리베이터를 통해 1층으로 올라오시면 됩니다.​​  ​오늘의 최종 목적..

안녕하세요? 로봇 & 코딩교육No.1 크리에이터 태지쌤이에요.​오늘은 지난번에 이어서교육용 교구를 교육적 목적뿐 아니라실생활에 응용해보는로보홀릭의 브릭테크 시리즈 두번째바로 블루투스 스피커를 소개할게요.​​로보홀릭의 블루투스 스피커는2가지 종류가 있어요. ​​설명서가 들어있구요.설명서 사진에 있는 것처럼스피커 위에 스마트폰을 거치해서 사용가능해서실용성이 높은 제품이에요.​ ​무선충전거치대와 마찬가지로로보홀릭의 브릭테크 시리즈는프로보의 커넥트 부품을 사용해요.​ ​2000mAh 충전지가 들어있어서충전 방식으로 사용가능하구요.그래서 휴대할 수도 있어요.캠핑이나 여행갈 때 챙겨가도 좋겠죠?​​블루투스 블록, 배터리 충전 블록, 스위치 블록이 있구요.3D 프린터를 이용해서 만든 부품이라 신기하더라구요.심지어 핀..

​ 요새는 스위스밀리터리 무선청소기SMA-OV2500 모델이 자주 올라와서 주의가 필요해요.​​일단 네이버에서 검색했을 때고가의 무선청소기처럼 보이도록 합니다.약 80만원대에 올라와있네요. ​​하지만 스위스밀리터리 무선청소기SMA-OV2500 역시 당근마켓을 활용한신종 사기의 대상 모델입니다.집들이 선물, 결혼 선물 등등 새 제품이다.​​이럴 땐 프로필을 살펴봐야죠.36.5도 거의 거래가 없는 사용자에요.판매물품도 겨우 2개이고 받은 매너 평가가 없죠.받은 거래 후기도 전혀 없구요.당근마켓에서 사기치기 위해서 만든 계정이에요.​ ​어떤 물건을 판매하고 있는지 클릭하면스위스밀리터리 무선청소기SMA-OV2500만 올라와있네요.게다가 자세히 보면 주소지가하나는 세교동 하나는 강원도 원주시에요.GPS로 주소지 ..

​차원 축소: 변수 선택과 변수 추출의 비밀 무기 (PCA 포함)​머신러닝과 데이터 분석에서 차원 축소는 고차원 데이터를 저차원 공간으로 변환하는 중요한 기술입니다. 데이터의 차원을 줄이는 것은 데이터 처리 속도 향상, 모델 성능 개선, 과적합 방지 등의 효과를 가져옵니다.이 글에서는 변수 선택과 변수 추출이라는 두 가지 주요 차원 축소 기법을 쉽고 명확하게 설명하고, 각 기법의 장단점, 활용 사례, 실제 적용 방법까지 단계별로 안내합니다. 또한, 변수 추출의 대표적인 방법인 PCA(주성분 분석)에 대해 심층적으로 다루어 이해를 높일 수 있도록 돕겠습니다.​1. 차원의 저주: 고차원 데이터의 문제점데이터의 차원이 높아질수록 데이터 처리에 필요한 계산량과 시간이 기하급수적으로 증가합니다. 이는 데이터 분석..

비지도 학습 결과 평가: 산점도 활용 가이드​​비지도 학습은 라벨이 없는 데이터를 기반으로 학습하는 머신 러닝 알고리즘입니다.비지도 학습 모델의 성능을 평가하는 것은 도전적인 작업입니다.따라서 다양한 평가 방법들이 제안되었으며, 그 중 산점도(scatter plot)는 비지도 학습 결과를 시각적으로 확인하는 데 유용한 도구입니다.이 글에서는 산점도를 활용한 비지도 학습 결과 평가 방법을 단계별로 설명하고, 각 단계에서 고려해야 할 사항과 주의점을 알아보겠습니다.​1. 데이터 준비 및 전처리데이터 불균형 문제 해결: 데이터 세트에 불균형이 존재하는 경우, 표본 추출(sampling) 또는 데이터 변환(data transformation)을 통해 불균형을 해소해야 합니다.데이터 정규화: 데이터의 척도가 서로..

정오분류표, 정확도, 민감도, 특이도: 헷갈리지 않는 완벽 가이드​ ​데이터 분석과 머신러닝 분야에서 정오분류표(Confusion Matrix), 정확도(Accuracy), 민감도(Sensitivity), 특이도(Specificity)는 핵심적인 개념입니다. 하지만 이 개념들은 서로 밀접하게 관련되어 있으면서도 미묘한 차이를 가지고 있어 일반인들에게는 헷갈릴 수 있습니다.​이 글에서는 정오분류표를 기반으로 정확도, 민감도, 특이도의 정의, 계산 방법, 상호 연관 관계를 쉽고 명확하게 설명하여 헷갈림 없이 이해할 수 있도록 도와드리겠습니다.​1. 정오분류표: 예측 결과의 진실을 표로 보여주다​정오분류표는 실제 결과와 예측 결과를 비교하여 모델의 성능을 평가하는 데 사용되는 표입니다.분류실제 양성실제 음성예..

안녕하세요? 로봇 & 코딩교육No.1 크리에이터 태지쌤이에요.오늘은 파이썬 무료 교재를 소개할게요.아래의 교육기관에서 교재로 이용되고 있어요.목록에... 그 유명한 하버드대학교도 있네요.​​한글 번역본을 온라인으로 읽으실 분은아래의 링크를 클릭해주세요.https://byteofpython-korean.sourceforge.net/byte_of_python.html A Byte of Python지금까지 프로그램을 작성할 때, 우리는 데이터를 다루는 명령들의 블록인 함수들의 조합으로 프로그램을 구성하였습니다. 이러한 설계 방식을 절차 지향 프로그래밍 기법이라고 부릅니다. 이byteofpython-korean.sourceforge.nethttps://link.coupang.com/a/bIeyaJ LG전자 20..

다중 회귀 분석에서 변수 선택하기: 어떤 변수를 남겨야 할까?  1. 다중 회귀 분석이란 무엇일까?다중 회귀 분석은 하나 이상의 독립 변수가 종속 변수에 미치는 영향력을 분석하는 통계적 기법입니다. 쉽게 말해, 여러 요인이 어떤 결과에 어떤 영향을 미치는지 분석하는 방법이라고 생각하면 됩니다. 예를 들어, 주택 가격에 영향을 미치는 요인을 분석하거나, 학생의 학업 성적에 영향을 미치는 요인을 분석하는 데 다중 회귀 분석을 활용할 수 있습니다. 2. 다중 회귀 분석에서 변수 선택의 중요성다중 회귀 분석에서 모든 독립 변수를 사용하는 것은 항상 좋은 방법이 아닙니다. 불필요한 변수를 포함하면 모델의 정확도가 떨어지고 해석이 어려워질 수 있습니다. 또한, 과도한 변수는 과적합(overfitting) 현상을 유..

안녕하세요? 로봇 & 코딩교육No.1 크리에이터 태지쌤이에요.​초등방과후 수업에서가장 인기있는 수업 중 하나가바로 로봇과학 수업이에요~!완제품 형태의 로봇도 멋지지만내 손으로 직접 조립하고만들어보는 것에 아이들이 큰 매력을 느끼죠.이런 교육용 로봇교구 블록을실생활에 활용할 수 있을까요?​이런 아이디어를 바탕으로 만들어진 제품이 있어요.로보홀릭 브릭테크(Bricktech)의고속 무선충전거치대에요.​​짠~ 박스를 열어볼까요?​​브릭테크의 무선충전거치대에 대한간단한 사용설명서가 들어있구요.​​무선충전모듈과 충전거치대를 만들 수 있는브릭이 보여요.그런데 우리에게 아주 익숙한 브릭이죠?바로 프로보 커넥트 부품을 사용해요.KC안전 인증을 받은 안전한 교구니까안심하고 사용할 수 있겠죠?​ ​어떻게 만들어야하지?설명서..