안녕하세요? 로봇 & 코딩교육 No.1 크리에이터 태지쌤이에요. ​ 오늘 소개해 드릴 강의후기는 패스트캠퍼스의 한번에 끝내는 데이터사이언스에요. ​ 얼마전에 패스트캠퍼스에서 이벤트를 진행했었거든요. 안심환불보장~! ​ ​ 일주일동안 마음껏 강의를 들어보고 마음에 안들면 묻지도 따지지도 않고 전액을 환불해주는 이벤트였어요. 그래서 저도 하나 신청해봤어요. 한번에 끝내는 데이터사이언스 ​ ​ 수강료는 368000원 적지 않은 금액이에요. ​ ​ 크게 4개의 주제를 다루고 있어요. 1.데이터 사이언스란(개괄) 2.데이터엔지니어링 with SQL 3.데이터분석 with python 4.머신러닝 with python ​ ​ SQL 파트를 제외하고는 패스트캠퍼스 소속 강사인 김용담 강사가 진행해요. 기본적으로 말발..

안녕하세요? 로봇 & 코딩교육 No.1 크리에이터 태지쌤이에요. ​ 2024년 새해가 되었어요. 새해가 되면 목표 하나씩은 세우게 되죠. 특히 자기개발에 대한 목표가 있을거에요. 저는 데이터분석에 관심이 많아졌어요. 이 글을 읽고 계신분들도 취업준비나 이직을 위해서 혹은 본인 업무의 역량향상을 위해서 데이터활용 및 데이터분석에 관심이 많을거에요. ​ 이때 학원을 다니려고하면 왔다 갔다 시간과 비싼 학원비에 망설이게 되고 디지털교육은 편하긴 하지만... 진짜 내 실력을 제대로 키워줄 수 있을지 염려가 되기도 하죠. ​ 저는 'K-디지털 기초역량훈련'을 통해 이런 고민을 해결했어요. ​ 'K-디지털 기초역량훈련'을 처음 들어보신 분도 있을 테니 간단히 말씀드리면 고용노동부에서 대학생부터 구직자, 재직자 등 ..

안녕하세요? 로봇 & 코딩교육 No.1 크리에이터 태지쌤이에요. 요새 핫한 인공지능~! 이런 인공지능에 대한 교육이 초중등 교육에서도 메가 트렌드에요. 코딩교육 강사라면 코딩교육지도사말고도 인공지능교육지도사 자격증 취득을 고민하고 계실거에요. 아래의 링크로 방문하시면 코딩앤플레이에서 발행하는 인공지능교육지도사 자격증을 온라인 과정을 통해서 쉽게 취득할 수 있어요. codingnplay.ezcampus.me ​ 1강부터 18강까지 체계적인 커리큘럼으로 되어있구요. 짧은 영상으로 끊어서 제작되었기 때문에 틈나는 시간에 잠깐씩 수강하기에도 좋아요. ​ ​ 오프라인 교육과정이 아니고 이지캠퍼스를 활용한 100% 온라인 교육과정이라서 손쉽게 인공지능교육지도사 자격증을 취득하실 수 있어요. ​ 강의는 로봇 & 코딩..

구글 코랩 colab에서 맷플롯립으로 그래프 그릴 때 한글이 깨지는 경우가 발생해요. 아래의 코드를 볼까요? import matplotlib.pyplot as plt # plt.rc('font', family='NanumGothic') x = [1, 2, 3, 4] y = [10, 4, 15, 9] plt.plot(x,y, label='수학') plt.title('한글 그래프') plt.xlabel('학번') plt.ylabel('점수') plt.legend() plt.show() 그래프 제목부터 범례, 축이름까지 한글이라 전부 깨져요.​ ​ ​ 주피터 노트북은 내 컴퓨터에서 프로그램을 작성하고 실행하기 때문에 내 컴퓨터에 설치된 폰트를 사용하지만 코랩은 구글 서버 상에서 프로그램을 실행하기 때문에 내 ..

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데이터 사이언스, 인공지능 관련 분야는 워낙 빠르게 변하는 분야라서 강의 내용 그대로 따라했는데, 교재 내용 그대로 따라했는데 실행이 안되는 경우가 종종 있습니다. 최근 감성 분석 진행하면서도 동일하게 에러를 경험했어요. ​ term = vector.get_feature_names() ​ AttributeError Traceback (most recent call last) Cell In[29], line 2 1 # 단어를 열이름으로 지정하기 위해 저장 ----> 2 term = vector.get_feature_names() AttributeError: 'CountVectorizer' object has no attribute 'get_feature_names' 위와 같은 에러가 발생했다면 아래의 코드..

import os import pandas as pd import numpy as np import sklearn from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.tree import export_text, export_graphviz from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import confusion_matrix import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns penguins = sns.load_dataset('penguins') print (penguins.shape) penguins.head() p..

from tensorflow.keras import datasets, models from tensorflow.keras import Sequential, optimizers from tensorflow.keras.layers \ import Flatten, Dense, Conv2D, MaxPooling2D # MNIST 필기체 숫자 데이터세트 가져오기 (train_imgs, train_labels), (test_imgs, test_labels) \ = datasets.mnist.load_data() # 픽셀 값을 0~1 사이로 정규화 train_imgs, test_imgs \ = train_imgs / 255.0, test_imgs / 255.0 # Conv2D에 맞게 데이터 reshape train_..

안녕하세요? 로봇 & 코딩교육 No.1 크리에이터 태지쌤이에요. 오늘 소개할 책은 위키북스에서 출판한 데이터 분석가가 반드시 알아야 할 모든것 책 제목이 길죠~?^^ 책 제목 뿐만 아니라 두께도 어마어마 합니다. '모든 것'이라는 단어를 통해서 충분히 예상할 수 있죠 ㅎㅎㅎ ​ ​ 저자는 선문대학교 황세웅 교수이구요. 교수하기 전에 산업체에서 실제로 데이터 분석가 및 데이터사이언티스르로 활동했던 경험이 있는만큼 기존의 대학교재처럼 딱딱하지 않고 실무 중심으로 씌여진 책이에요. ​ ​ 책 내용이 방대해서 가격도 비쌉니다. 이북이 없어서 아쉬워요. ​ ​ 이 책은 정말 데이터 분석가로 직무 전환을 하고 싶은 사람이라면 구입해서 책꽂이에 꽂아두고 모르는게 생기면 꺼내서 읽을만한 소장 가치가 있는 책이에요. 저..