안녕하세요? 로봇 & 코딩교육 No.1 크리에이터 태지쌤이에요. 요새 핫한 인공지능~! 이런 인공지능에 대한 교육이 초중등 교육에서도 메가 트렌드에요. 코딩교육 강사라면 코딩교육지도사말고도 인공지능교육지도사 자격증 취득을 고민하고 계실거에요. 아래의 링크로 방문하시면 코딩앤플레이에서 발행하는 인공지능교육지도사 자격증을 온라인 과정을 통해서 쉽게 취득할 수 있어요. codingnplay.ezcampus.me ​ 1강부터 18강까지 체계적인 커리큘럼으로 되어있구요. 짧은 영상으로 끊어서 제작되었기 때문에 틈나는 시간에 잠깐씩 수강하기에도 좋아요. ​ ​ 오프라인 교육과정이 아니고 이지캠퍼스를 활용한 100% 온라인 교육과정이라서 손쉽게 인공지능교육지도사 자격증을 취득하실 수 있어요. ​ 강의는 로봇 & 코딩..

구글 코랩 colab에서 맷플롯립으로 그래프 그릴 때 한글이 깨지는 경우가 발생해요. 아래의 코드를 볼까요? import matplotlib.pyplot as plt # plt.rc('font', family='NanumGothic') x = [1, 2, 3, 4] y = [10, 4, 15, 9] plt.plot(x,y, label='수학') plt.title('한글 그래프') plt.xlabel('학번') plt.ylabel('점수') plt.legend() plt.show() 그래프 제목부터 범례, 축이름까지 한글이라 전부 깨져요.​ ​ ​ 주피터 노트북은 내 컴퓨터에서 프로그램을 작성하고 실행하기 때문에 내 컴퓨터에 설치된 폰트를 사용하지만 코랩은 구글 서버 상에서 프로그램을 실행하기 때문에 내 ..

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데이터 사이언스, 인공지능 관련 분야는 워낙 빠르게 변하는 분야라서 강의 내용 그대로 따라했는데, 교재 내용 그대로 따라했는데 실행이 안되는 경우가 종종 있습니다. 최근 감성 분석 진행하면서도 동일하게 에러를 경험했어요. ​ term = vector.get_feature_names() ​ AttributeError Traceback (most recent call last) Cell In[29], line 2 1 # 단어를 열이름으로 지정하기 위해 저장 ----> 2 term = vector.get_feature_names() AttributeError: 'CountVectorizer' object has no attribute 'get_feature_names' 위와 같은 에러가 발생했다면 아래의 코드..

import os import pandas as pd import numpy as np import sklearn from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.tree import export_text, export_graphviz from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import confusion_matrix import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns penguins = sns.load_dataset('penguins') print (penguins.shape) penguins.head() p..

from tensorflow.keras import datasets, models from tensorflow.keras import Sequential, optimizers from tensorflow.keras.layers \ import Flatten, Dense, Conv2D, MaxPooling2D # MNIST 필기체 숫자 데이터세트 가져오기 (train_imgs, train_labels), (test_imgs, test_labels) \ = datasets.mnist.load_data() # 픽셀 값을 0~1 사이로 정규화 train_imgs, test_imgs \ = train_imgs / 255.0, test_imgs / 255.0 # Conv2D에 맞게 데이터 reshape train_..

안녕하세요? 로봇 & 코딩교육 No.1 크리에이터 태지쌤이에요. 오늘 소개할 책은 위키북스에서 출판한 데이터 분석가가 반드시 알아야 할 모든것 책 제목이 길죠~?^^ 책 제목 뿐만 아니라 두께도 어마어마 합니다. '모든 것'이라는 단어를 통해서 충분히 예상할 수 있죠 ㅎㅎㅎ ​ ​ 저자는 선문대학교 황세웅 교수이구요. 교수하기 전에 산업체에서 실제로 데이터 분석가 및 데이터사이언티스르로 활동했던 경험이 있는만큼 기존의 대학교재처럼 딱딱하지 않고 실무 중심으로 씌여진 책이에요. ​ ​ 책 내용이 방대해서 가격도 비쌉니다. 이북이 없어서 아쉬워요. ​ ​ 이 책은 정말 데이터 분석가로 직무 전환을 하고 싶은 사람이라면 구입해서 책꽂이에 꽂아두고 모르는게 생기면 꺼내서 읽을만한 소장 가치가 있는 책이에요. 저..

안녕하세요? 로봇 & 코딩교육 No.1 크리에이터 태지쌤이에요. 오늘 소개해드릴 책은 데이터 엔지니어를 위한 97가지 조언이라는 책이에요. 출판사는 길벗이구요. 약간 독특한 컨셉의 책이에요. 대표 저자가 토비아스 메이시로 되어있지만 실은 구글, 트위터, 마이크로소프트, 링크드인 등에 근무하고 있는 현직 데이터 엔지니어 97명의 노하우를 담고 있는 책이거든요. ​ ​ 21세기 가장 핫한 직업이라고 불리우는 데이터 과학자, 엔지니어, 분석가! 이 분야에서 한걸음 더 성장하고 싶다면 전문가들의 경험과 지식을 빠르게 습득하면 도움이 될거에요.​ ​ ​ 이 책은 목차만 5페이지에 이를만큼 다양한 사람들의 조언을 담고 있구요. 그 조언이 길지 않고 짧게 요약되어 있구요. IT전문도서들이 내용이 어려워서 이해하면서 ..